前端里笔者长期单枪匹马在前端领域厮杀(言外之意就是团队就一个人)，自己就是规范。随着公司业务的扩展，扩充了一些人员，这时候就要开始考虑协作和编码规范问题了。本文记录了笔者在制定前端协作规范时的一些思考，希望能给你们也带来一些帮助.
一个人走的更快，一群人可以走得更远，前提是统一的策略，还要不断地反省和优化。
以下是目录概览, 看出这是一篇浩浩荡荡的长文
- 1 工作流规范
- 2 技术栈规范
- 3 浏览器兼容规范
- 4 项目组织规范
- 5 编码规范
- 6 文档规范
- 7 UI设计规范
- 8 测试规范
- 9 异常处理、监控和调试规范
- 10 前后端协作规范
- 11 培训/知识管理/技术沉淀
- 12 反馈
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系列文章
什么是规范?
规范，名词意义上：即明文规定或约定俗成的标准，如：道德规范、技术规范等。 动词意义上：是指按照既定标准、规范的要求进行操作，使某一行为或活动达到或超越规定的标准，如：规范管理、规范操作.
为什么需要规范?
- 降低新成员融入团队的成本, 同时也一定程度避免挖坑
- 提高开发效率、团队协作效率, 降低沟通成本
- 实现高度统一的代码风格，方便review, 另外一方面可以提高项目的可维护性
- 规范是实现自动化的基础
- 规范是一个团队知识沉淀的直接输出
规范包含哪些内容?
如文章标题，前端协作规范并不单单指‘编码规范’，这个规范涉及到前端开发活动的方方面面，例如代码库的管理、前后端协作、代码规范、兼容性规范；
不仅仅是前端团队内部需要协作，一个完整的软件生命周期内，我们需要和产品/设计、后端(或者原生客户端团队)、测试进行协作, 我们需要覆盖这些内容.
下面就开始介绍，如果我是前端团队的Leader，我会怎么制定前端规范，这个规范需要包含哪些内容?
1 工作流规范
1.1 开发
1.1.1 版本规范
项目的版本号应该根据某些规则进行迭代, 这里推荐使用语义化版本规范, 通过这个规范，用户可以了解版本变更的影响范围。 规则如下:
- 主版本号：当你做了不兼容的 API 修改，
- 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，
- 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。
1.1.2 版本控制系统规范
大部分团队都使用git作为版本库，管理好代码也是一种学问。尤其是涉及多人并发协作、需要管理多个软件版本的情况下，定义良好的版本库管理规范，可以让大型项目更有组织性，也可以提高成员协作效率.
比较流行的git分支模型/工作流是git-flow, 但是大部分团队会根据自己的情况制定自己的git工作流规范, 例如我们团队的分支规范
Git 有很多工作流方法论，这些工作流的选择可能依赖于项目的规模、项目的类型以及团队成员的结构.
比如一个简单的个人项目可能不需要复杂的分支划分，我们的变更都是直接提交到 master 分支;
再比如开源项目，除了核心团队成员，其他贡献者是没有提交的权限的，而且我们也需要一定的手段来验证和讨论贡献的代码是否合理。 所以对于开源项目 fork 工作流更为适合.
了解常见的工作流有利于组织或创建适合自己团队的工作流, 提交团队协作的效率:
1.1.3 提交信息规范
组织好的提交信息, 可以提高项目的整体质量. 至少具有下面这些优点:
- 格式统一的提交信息有助于自动化生成CHANGELOG
- 版本库不只是存放代码的仓库, 它记录项目的开发日志, 它应该要清晰表达这次提交的做了什么. 这些记录应该可以帮助后来者快速地学习和回顾代码, 也应该方便其他协作者review你的代码
- 规范化提交信息可以促进提交者提交有意义的、粒度合适的’提交’. 提交者要想好要怎么描述这个提交，这样被动促进了他们去把控提交的粒度
社区上比较流行的提交信息规范是Angular的提交信息规范, 除此之外，这些也很不错:
另外这些工具可以帮助你检验提交信息, 以及生成CHANGELOG:
- conventional-changelog – 从项目的提交信息中生成CHANGELOG和发布信息
- commitlint – 检验提交信息
- commitizen – 🔥简单的提交规范和提交帮助工具，推荐
- standard-changelog – angular风格的提交命令行工具
1.2 构建规范
对于团队、或者需要维护多个项目场景，统一的构建工具链很重要, 这套工具应该强调”约定大于配置”，让开发者更专注于业务的开发。笔者在<为什么要用vue-cli3?>文章中提出了vue-cli3更新有很多亮点，非常适合作为团队构建工具链的基础:
- 首先这类工具是推崇’约定大于配置’。即按照他们的规范，可以实现开箱即用，快速开发业务. 在团队协作中这点很重要，我们不推荐团队成员去关心又臭又长的webpack构建配置
vue-cli3抽离了cli service层，可以独立更新工具链。也就是说项目的构建脚本和配置在一个独立的service项目中维护，而不是像以前一样在每个项目目录下都有webpack配置和依赖. 这样做的好处是独立地、简单地升级整个构建链- 灵活的插件机制。对于团队的定制化构建应该封装到插件中，这样也可以实现独立的更新。
我们可以选择第三方CLI, 当然也定制自己的构建链，按照上面说的这个构建链应该有以下特点:
- 强约定，体现团队的规范。首先它应该避免团队成员去关心或更改构建的配置细节，暴露最小化的配置接口。 另外构建工具不仅仅是构建，通常它还会集成代码检查、测试等功能。
- 方便升级。尤其是团队需要维护多个项目场景, 这一点很有意义
下面是社区上比较流行的构建工具. 当然，你也可以根据自己的团队情况开发自己的CLI, 但是下面的工具依然很有参考价值：
- create-react-app – 🔥零配置开始React开发
- vue-cli – 🔥零配置、渐进增强的项目构建CLI
- parcel – 零配置的Web应用打包工具
- Fusebox – 高速易用的打包工具
- microbundle – 零配置, 基于Rollup，适合用于打包‘库’
1.3 发布工作流规范
发布工作流指的是将‘软件成品’对外发布(如测试或生产)的一套流程, 将这套流程规范化后，可以实现自动化.
举个例子, 一个典型的发布工作流如下：
- 代码变更
- 提交代码变更到远程版本库
- 程序通过CI测试(例如Travis变绿)
- 提升package.json中的版本
- 生成CHANGELOG
- 提交package.json和CHANGELOG.md文件
- 打上Tag
- 推送
如果你遵循上面的规范，那么就可以利用社区上现有的工具来自动化这个流程. 这些工具有:
- conventional-changelog-cli
- conventional-github-releaser
- 实际上自己开发一个也不是特别难的事情.
1.4 持续集成
将整套开发工作流确定下来之后, 就可以使用持续集成服务来自动化执行整个流程。比如一个典型的CI流程:
持续集成是什么，有什么意义呢?
我们需要持续集成拆成两个词分别来理解, 什么是持续? 什么是集成?
持续(Continuous), 可以理解为’频繁’或者‘连续性’. 不管是持续集成还是敏捷开发思维、看板，都认为‘持续’是它们的基础。
举一个通俗的例子，比如代码检查，‘持续的’的代码检查就是代码一变动(如保存，或者IDE实时检查、或者提交到版本库时)就马上检查代码，而‘非持续’的代码检查就是在完成所有编码后，再进行检查。对比两者可以发现，持续性的代码检查可以尽早地发现错误，而且错误也比较容易理解和处理，反之非持续性的代码检查，可能会发现一堆的错误，失之毫厘谬以千里，错误相互牵连，最终会变得难以收拾。
‘持续’的概念，可以用于软件开发的方方面面，本质上就是把传统瀑布式的软件开发流程打碎，形成一个个更小的开发闭环，持续地输出产品，同时产品也持续地给上游反馈和纠正。
那什么是‘集成’呢？狭义的集成可以简单认为是‘集成测试’吧. 集成测试可以对代码静态测试、单元测试、通过单元测试后可以进行集成测试，在应用组成一个整体后在模拟环境中跑E2E测试等等。也就是说，在这里进行一系列的自动化测试来验证软件系统。
广义的持续集成服务，不仅仅是测试，它还衍生出很多概念，例如持续交付、持续部署，如下图
OK, 总结一下为什么持续集成的好处:
- 尽早发现错误，快速试错。越早发现错误，处理错误的成本越低
- 自动化工作流，减少人工干预。人类比机器容易犯错, 而且机器擅长做重复的事情
对于持续集成规范一般会定义这些内容:
- 执行的环境. 比如容器、Node版本、操作系统等等
- 触发的条件。比如定时触发、在哪个分支触发、会触发什么任务等等
- 执行的任务
- 划分持续集成的阶段. 比如
- 检查：包括单元测试和代码lint. 所有push到版本库的代码都会跑这个阶段. 一般可以在提交title中包含[ci skip]来跳过这个阶段
- 构建: 对前端项目进行构建. 只有打上版本tag的提交或release分支会跑构建任务
- 发布: 将前端的构建结果进行交付/发布. 只有打上版本tag的提交或者release分支在构建成功后会跑发布任务
- 定义持续集成脚本模板
常用的CI服务:
扩展
1.5 任务管理
作为前端Leader少不了任务管理。看板是目前最为流行的任务管理工具，它可以帮助我们了解项目的进度、资源的分配情况、还原开发现场.
笔者毕业第一年在一家很小的外包公司中工作，初生牛犊不怕虎，我竟然给老板推销起了看板和敏捷项目管理，想要改善项目管理这块效率低下问题，老板表示很支持，但是其他成员积极性并不高, 结果当然是失败的。
当时还起草了一份‘看板实施细则’, 所以任务管理这一块也算小有心得吧.
说说一些比较好用的工具吧：
- 基于issue看板 – 可以基于Gitlab或Github的Issue来做任务管理，它们都支持看板。很Geek，推荐
- Tower – 专门做看板任务管理的。小团队基本够用。我们现在就使用这款产品
- teambition – 和Tower差不多，没有深入使用过
- Trello – 颜值高.
2 技术栈规范
笔者现在所在的公司之前前端技术栈就非常混乱，Vue、React和AngularJS三大框架都有, 而且风格相差也很大. 当时我就想收包裹走人. 关于技术栈不规范的下场可以参考印度的飞机: <为什么印度的飞机频繁被摔？>
很少有人能精通这三个框架的，更别说是一个团队。
三大框架跟编程语言一样都有自己的设计哲学，这跟库是不一样, 一个库的替换成本很低；而框架的背后是一个架构、一个生态。每个框架背后牵涉着开发思维、生态系统、配套工具、最佳实践、性能调优。要精通和熟练一个框架需要付出的成本是很高。
所以说团队的开发效率是基于稳定且熟练的技术栈的。稳定的技术栈规范有利于团队协作和沟通; 另外如果团队精通这个技术栈，当出现问题或者需要深入调优, 会相对轻松。
前端技术栈规范主要包含下面这些类型:
- 编程语言 – Typescript或Javascript
- UI框架及其配套生态, 以及备选方案。其背后的生态非常庞大:
- UI框架
- 路由
- 状态管理
- 组件库
- 国际化
- 动画
- 服务端渲染
- 脚手架、CLI工具
- 组件测试
- 样式. 包含了命名规范、预处理器、方法论等等
- 动画引擎
- QA. 包含了测试、Lint、格式化工具、监控
- 项目构建工具流. 例如webpack、vue-cli
- 包管理器。npm、yarn
- 项目管理工具
- 时间处理。例如Moment.js
- 模板引擎
- 开发工具
- 后端开发框架
- 工具库
- 开发/调试工具
- 等等
可以参考一下我们团队的技术栈规范
2.1 技术选型
如何从零对团队的技术栈进行规范, 或者说怎么进行选型呢？举个例子, 先确定备选项, 你现在要选Vue还是选React(一个可能引起论战的主题)？
恰好前几天在SegmentFault回答了一个问题: <什么时候用vue什么时候用react？>, 我讲了一个我们几年前是如何决定要使用React还是Vue的例子(注意结果不重要！)：
<谈谈技术选型的注意事项>这篇文章写得非常好，给了我一些启发。结合上面的回答的例子, 来讲一讲在对相关技术进行选型的一些方法(评分项):
- 选择你最熟悉的技术。上面说到团队如果熟悉该技术，则可以很好地控制使用过程中的风险，方便对程序进行调优。所以成员熟悉、或至少Leader熟悉程度，是技术选型的一个打分项。我们团队最终选择React的一个原因，就是我们熟悉它，它已经在现有的几个应用中良好的运行了，所以 React + 1
- 选择拥有强大生态和社区支撑的开源技术。有强大的生态和社区意味着，很多东西你不需要重复去造轮子，或者遇到问题可以很快解决，有更多的选择。从公司层面、使用活跃的技术也比较好招人。上面的例子也提到了这点，几年前React的生态是强于Vue的，所以 React + 1
- 选择成长期的技术。<谈谈技术选型的注意事项>里面有一句话：’选择一个技术的最低标准是，技术的生命周期必须显著长于项目的生命周期’我们选择的技术应该是向前发展的、面向未来的, 这是选型的基本原则。所以我们一般不会去选择那些’过气’的技术，比如
AngularJS(1.x)、Backbone. 因为现在有更好的选择，不必过于保守。‘向前’还意味着Leader要能够预判该技术未来走向，这里有很多参考因素，比如大厂的支撑、目前社区的活跃度、开发活跃度等等
React、Vue都非常有动力，比如React最近的React Hook、还有未来的ConcurrentMode、Async Rendering… 在这点上Vue和React打成平手吧
- API的稳定性。比较典型的例子就是Angular和Python，API不稳定会导致社区的割裂，也会导致项目升级成本变高、或者无法升级, 最终成为技术债。不过值得庆幸的是因为有这么多历史教训，现在开源项目在API变更上面是非常谨慎的，参考[译] Vue 最黑暗的一天事件.
这点上React和Vue依旧打平
- 基础设施配合。一个技术往往不是孤立存在的，它需要和其他技术相互配合，这种技术之间的融合度也是需要考虑的。这个根据团队使用情况来定，比如我们团队统一使用Typescript，Vue跟Typescript配合使用其实不理想，所以 React + 1
- 业务考虑 <谈谈技术选型的注意事项> 提到一点就是‘学会从业务端开始思考’. 意思就是选型需要充分地理解业务，理解用户需求，当下需要解决的首要问题，以及可能的风险有哪些，再将目标进行分解，进行具体的技术选型、模型设计、架构设计.一个典型的例子就是10年前火遍世界的
Rails, 后端是使用Rails还是Java/C#/PHP这些传统后端技术? 很多初创公司(如Github、Gitlab、Twitter)选择了前者，他们需要快速开发原型、快速占领市场, Rails开发很爽很快啊, 这种选型就是符合‘业务需求的’。那么前端好像跟业务离得有点远? 随着‘大前端’的发展，我们的工作对公司业务的影响只会越来越大。
比如上面提到的React Native，我们当时有考虑在移动端应用React Native技术，实现客户端的跨平台，这就是业务影响啊。这时候React是不是又要 +1? 同理还有什么服务端渲染、Serverless等等，期待前端的地位会越来越高
综上，在这个案例中，React是胜出的。
扩展:
2.2 迎接新技术
当然，对于团队而言也要鼓励学习新的技术、淘汰旧的技术栈。因为一般而言新的技术或解决方案，是为了更高的生产力而诞生的。当团队容纳一个新的技术选型需要考虑以下几点：
- 学习成本。考虑团队成员的接纳能力。如果成本小于收获的利益，在团队里面推行估计阻力会比较大
- 收益。是否能够解决当前的某些痛点
- 考虑风险。一般我们不能将一个实验阶段的技术使用的生产环境中
就我们团队而言，每个成员都有自己感兴趣的方向和领域，所以我们可以分工合作，探索各自的领域，再将成果分享出来，如果靠谱的话则可以在实验项目中先试验一下，最后才推广到其他项目.
3 浏览器兼容规范
前端团队应该根据针对应用所面对的用户情况、应用类型、开发成本、浏览器市场统计数据等因素，来制定自己的浏览器兼容规范，并写入应用使用手册中.
有了浏览器兼容规范，前端开发和兼容性测试就有理有据，避免争议; 同时它也是前端团队的一种对外声明，除非特殊要求，不符合浏览器兼容规范的浏览器，前端开发人员可以选择忽略。
3.1 确定兼容策略
渐进增强还是优雅降级. 这是两个不同方向策略，渐进增强保证低版本浏览器的体验，对于支持新特性的新浏览器提供稍好的体验；优雅降级则是相反的，为现代浏览器提供最好的体验，而旧浏览器则退而求之次，保证大概的功能.
选择不同的策略对前端开发的影响是比较大的，但是开发者没有选择权。确定哪种兼容策略，应该取决于用户比重，如果大部分用户使用的是现代浏览器，就应该使用优雅降级，反之选择渐进增强.
3.2 确定浏览器分级
YUI就曾提出浏览器分级原则，到今天这个原则依然适用。简单说就是将浏览器划分为多个等级，不同等级表示不同的支持程度. 比如我们团队就将浏览器划分为以下三个等级:
- 完全兼容: 保证百分百功能正常
- 部分兼容: 只能保证功能、样式与需求大致一致。对于一些不影响主体需求和功能的bug，会做降低优先级处理或者不处理。
- 不兼容: 不考虑兼容性
一般而言, 根据浏览器市场分布情况、用户占比、开发成本等因素划分等级.
举个例子，下面是我们对管理系统的兼容规范:
3.3 获取统计数据
百度统计是中文网站使用最为广泛的、免费的流量分析平台. 如上图，通过这些统计平台可以获取到终端真实的浏览器使用情况, 点击查看示例。
如果公司没有开发自己监控服务，还是建议使用这些免费的，有大厂支持的监控工具:
- 百度统计
- 友盟
- Google Analytics 需要kx上网
可以从这些地方获取通用的浏览器统计数据:
- 百度流量研究院：主要提供国内浏览器统计
- statcounter: 国际浏览器统计
- 浏览器发布年份统计
确定浏览器是否支持某个特性:
4 项目组织规范
项目组织规范定义了如何组织一个前端项目, 例如项目的命名、项目的文件结构、版本号规范等等。尤其对于开源项目，规范化的项目组织就更重要了。
4.1 通用的项目组织规范
一个典型的项目组织规范如下:
- README.md: 项目说明, 这个是最重要。你必须在这里提供关于项目的关键信息或者相关信息的入口. 一般包含下列信息:
- 简要描述、项目主要特性
- 运行环境/依赖、安装和构建、测试指南
- 简单示例代码
- 文档或文档入口, 其他版本或相关资源入口
- 联系方式、讨论群
- 许可、贡献/开发指南
- CHANGELOG.md: 放置每个版本的变动内容, 通常要描述每个版本变更的内容。方便使用者确定应该使用哪个版本. 关于CHANGELOG的规范可以参考keep a changelog
- package.json: 前端项目必须. 描述当前的版本、可用的命令、包名、依赖、环境约束、项目配置等信息.
- .gitignore: 忽略不必要的文件，避免将自动生成的文件提交到版本库
- .gitattributes: git配置，有一些跨平台差异的行为可能需要在这里配置一下，如换行规则
- docs/: 项目的细化文档, 可选.
- examples/: 项目的示例代码，可选.
- build: 项目工具类脚本放置在这里，非必须。如果使用统一构建工具，则没有这个目录
- dist/: 项目构建结果输出目录
- src/: 源代码目录
- tests/: 单元测试目录. 按照Jest规范,
__tests__目录通常和被测试的模块在同一个父目录下, 例如:/src __tests__/ index.ts a.ts index.ts a.ts 复制代码 - tests: 全局的测试目录，通常放应用的集成测试或E2E测试等用例
- .env*: 项目中我们通常会使用
环境变量来影响应用在不同运行环境下的行为. 可以通过dotEnv来从文件中读取环境变量. 通常有三个文件:.env通用的环境变量.env.development开发环境的环境变量.env.production生成环境的环境变量
基本上这些文件的变动的频率很少，团队成员应该不要随意变动，以免影响其他成员。所以通常会使用
.env.*.local文件来覆盖上述的配置, 另外会设置版本库来忽略*.local文件.
对于开源项目通常还包括这些目录:
- LICENSE: 说明项目许可
- .github: 开源贡献规范和指南
- CONTRIBUTING: 贡献指南, 这里一般会说明贡献的规范、以及项目的基本组织、架构等信息
- CODE_OF_CONDUCT: 行为准则
- COMMIT_CONVENTION: 提交信息规范，上文已经提及
- ISSUE_TEMPLATE: Issue的模板，github可以自动识别这个模板
- PULL_REQUEST_TEMPLATE: PR模板
任意一个优秀的开源项目都是你的老师，例如React、Vue…
4.2 目录组织的风格
上面只是一个通用的项目组织规范，具体源代码如何组织还取决于你们使用的技术栈和团队喜好。网上有很多教程，具体可以搜索怎么组织XX项目. 总结一下项目组织主要有三种风格:
- Rails-style: 按照文件的类型划分为不同的目录，例如
components、constants、typings、views. 这个来源于Ruby-on-Rails框架，它按照MVC架构来划分不同的目录类型，典型的目录结构如下:app models # 模型 views # 视图 controllers # 控制器 helpers # 帮助程序 assets # 静态资源 config # 配置 application.rb database.yml routes.rb # 路由控制 locales # 国际化配置 environments/ db # 数据库相关 复制代码 - Domain-style: 按照一个功能特性或业务创建单独的目录，这个目录就近包含多种类型的文件或目录. 比如一个典型的Redux项目，所有项目的文件就近放置在同一个目录下:
Users/ Home/ components/ actions.js actionTypes.js constants.js index.js model.js reducer.js selectors.js style.css index.js rootReducer.js 复制代码 - Ducks-style: 优点类似于Domain-style，不过更彻底, 它通常将相关联的元素定义在一个文件下。Vue的单文件组件就是一个典型的例子，除此之外Vuex也是使用这种风格:
<template> <div id="app"> <h1>My Todo App!</h1> <TodoList/> </div> </template> <script> import TodoList from './components/TodoList.vue' export default { components: { TodoList } } </script> <style lang="scss"> @import './variables.scss'; /* ... */ </style> 复制代码
大部分情况下, 我们都是使用混合两种方式的目录结构，例如:
src/
components/ # 🔴 项目通用的‘展示组件’
Button/
index.tsx # 组件的入口, 导出组件
Groups.tsx # 子组件
loading.svg # 静态资源
style.css # 组件样式
...
index.ts # 到处所有组件
containers/ # 🔴 包含'容器组件'和'页面组件'
LoginPage/ # 页面组件, 例如登录
components/ # 页面级别展示组件，这些组件不能复用与其他页面组件。
Button.tsx # 组件未必是一个目录形式，对于一个简单组件可以是一个单文件形式. 但还是推荐使用目录，方便扩展
Panel.tsx
reducer.ts # redux reduces
useLogin.ts # (可选)放置'逻辑', 按照👆分离逻辑和视图的原则，将逻辑、状态处理抽取到hook文件
types.ts # typescript 类型声明
style.css
logo.png
message.ts
constants.ts
index.tsx
HomePage/
...
index.tsx # 🔴应用根组件
hooks/ # 🔴可复用的hook
useList.ts
usePromise.ts
...
index.tsx # 应用入口, 在这里使用ReactDOM对跟组件进行渲染
stores.ts # redux stores
contants.ts # 全局常量
复制代码框架官方很少会去干预项目的组织方式，读者可以参考下面这些资源来建立自己项目组织规范:
4.3 脚手架和项目模板
在将项目结构规范确定下来后，可以创建自己的脚手架工具或者项目模板，用于快速初始化一个项目或代码模板。
相关资源:
- yeoman – 老牌的项目脚手架工具
- plop – 代码生成辅助CLI
- hygen – 类似于plop
- generact – 生成React组件, 大部分组件的文件结构差不多, 这个工具就是帮助你生成这些重复的代码
- babel-code-generator – 利用babel来实现更高级的代码编辑和自动生成
5 编码规范
网络上大部分‘前端规范’指的都是编码规范, 这是一种‘狭义’的前端规范.
统一的编码规范对团队项目的长远维护不无裨益. 一致性的代码规范可以增强团队开发协作效率、提高代码质量、减少遗留系统维护的负担。
最直接的好处就是避免写出糟糕的代码, 糟糕的代码与新手和老手关系不大，我也见过好处工作很多年的‘资深’工程师写出恶心的代码. 这样的代码随着项目的迭代会变得难以控制。
现代的Lint工具已经非常先进，几乎可以约束各种编码行为. 比如约束一个文件的长度、函数的复杂度、命名规范、注释规范、接口黑名单、DeadCode、检查简单的逻辑错误…
每一个程序员心目中对‘好代码’都有自己的主见，统一的编码规范可以像秦始皇统一战国一样，避免不必要的论战和争议。
其实与其自己建立前端编码规范，笔者推荐选择社区沉淀下来的规范. 这方面的资源非常多，所以本文也不武断地提出自己的规范建议. 推荐下面这些资源:
5.1 Javascript
- Lint工具
- 规范
- JavaScript Standard Style – 🔥 零配置的、‘标准’的Javascript编码规范. 底层基于Eslint。目前不支持Typescript
- Airbnb JavaScript Style Guide – Airbnb的编码规范，业界标杆
- 类型检查. 暂时将它们归类到这里，因为它们同属于‘静态测试’
- Typescript – 🔥 Javascript语言的超集，这是一门‘新’的语言，而不是简单的类型检查器. 不过它也支持原生Javascript的类型检查
- Flow – Facebook出品的类型检查器，语法和Typescript类似. 个人推荐使用Typescript
5.2 HTML
- Lint工具
- 规范
5.3 CSS
- Lint工具
- stylelint – 🔥 通用的CSS编码检查工具，支持最新的CSS语法、CSS-in-js、以及其他类CSS语法(如SCSS、Less). 它也有预定义配置，推荐使用
- 规范
- 方法论
关于CSS可以学习Bootstrap这些传统UI框架，他们的代码组织性非常好, 值得学习
5.4 代码格式化
- Prettier – 🔥 关于代码格式化的所有东西都交给它吧！
基本上，所有代码格式相关的工作都可以交给Prettier来做，在这个基础上再使用Eslint覆盖语义相关的检查
5.5 集大成的
5.6 特定框架风格指南
- vue-style-guide
- Airbnb React/JSX Style Guide
- React组件设计实践总结 – 自荐一下笔者写的React组件设计相关实践
5.7 Code Review
上述的Lint工具和类型检查器, 可以约束代码风格、避免低级的语法错误。但是即使通过上面的Lint和类型检查，代码也可能未必是‘好代码’。
很多代码设计的‘最佳实践’是无法通过具象化的自动化工具或文档覆盖的, 这时候，’经验’或者’群体智慧’就派上用场了. 比如Code Review阶段会检查这些东西:
- 编程原则、设计思想. 例如符合SOLID原则? 是否足够DRY？接口设计是否简洁易扩展、
- 模块耦合程度、代码重复
- 代码健壮性。是否存在内存泄露、是否线程安全、是否有潜在性能问题和异常、错误是否被处理
- 代码的性能和效率。
- 是否有没有考虑到的场景？
如果你们是第一次推行Code Review, 可以建立一个检查列表，对照着进行检查。熟练后，心中自然无码。
Code Review有很多好处，比如：
- Code Review可以让其他成员都熟悉代码。这样保证其他人都可以较快地接手你的工作，或者帮你解决某些问题
- 提高代码质量。毫无疑问. 一方面是主动性的代码质量提升，比如你的代码需要被人Review，会自觉尽量的提高代码质量；另一方面，其他成员可以检查提交方的代码质量
- 检查或提高新成员的编程水平。培养新人时，由于不信任它们提交的代码，我们会做一次Review检查代码是否过关。另一方面这是一次真实的案例讲解, 可以较快提高他们的能力
Code Review有两种方式: 一个提交时、一个是定时:
提交时. 大部分开源项目采用这种方式。通俗讲就是Pull Request。只有代码通过测试、和其他成员的Review才可以合进正式版本库。这种方式也称为‘阻塞式’代码检查，一般配合GitFlow使用。定时. 在项目完结后、项目的某个里程碑、或者固定的时间(每天、每个星期..). 团队成员聚在一起，回顾自己写的代码, 让其他成员进行审查
Code Review是比较难以推行的，不过这个也要看你们团队的情况，向我们钱少活多的团队，很少的时间去立马去兼顾其他成员的代码. 这时候定时Review会更有用，因为看起来更‘节省时间’.
而提交时Review则可以针对新人，比如你不信任他们的代码或者希望帮助他们提高编码能力。
相关资源:
6 文档规范
文档对于项目开发和维护、学习、重构、以及知识管理非常重要。
和写测试一样、大部分开发人员会觉得写文档是一件痛苦的事情，不过只有时间能够证明它的价值。比如对于人员流动比较大的公司，如果有规范的文档体系，转交工作就会变动非常轻松.
广义的文档不单指‘说明文件’本身，它有很多形式、来源和载体，可以描述一个知识、以及知识形成和迭代的过程。例如版本库代码提交记录、代码注释、决策和讨论记录、CHANGELOG、示例代码、规范、传统文档等等
6.1 建立文档中心
我们公司是做IM的，所以之前我们优先使用’自己的’通讯工具来分享文档，这种方式有很大问题:
- 如果没有存档习惯(比如后端的API文档，因为由后端维护，一般不会主动去存档), 文档就可能丢失，而且通讯工具是不会永久保存你的文档的。当丢失文件就需要重新和文档维护者索要
- 糟糕的是文档维护者也是自己手动在本地存档的，这样导致的问题是: 如果工作转交，其他开发者需要花费一点时间来查找; 丢失了就真的没了
- 每一次文档更新要重新发一份, 这很麻烦，而且可能出现漏发的情况, 导致前后不一致.
- 关于知识的学习、以及有意义的讨论记录无法归档。
上面介绍的是一种非常原始的文档共享方式，很多小团队就是这么干的。
对于项目本身的文档建议放置在关联项目版本库里面，跟随项目代码进行迭代, 当我们在检索或跟踪文档的历史记录时，这种方式是最方便的。
然而很多应用是跨越多个团队的，每个团队都会有自己的文档输出(比如需求文档、系统设计文档、API文档、配置文档等等)，而且通常也不会在一个版本库里。这时候文档就比较分散。所以一个统一的文档中心是很有必要。
我们公司现在选择的方案是Git+Markdown，也就是说所有的文档都放置在一个git版本库下。之前也考虑过商业的方案，譬如石墨文档、腾讯文档, 但管理层并不信任这些服务。
大概的git项目组织如下:
规范/
A应用/
产品/
设计/
API文档/
测试/
其他/
B应用/
复制代码Git版本库(例如Gitlab)有很多优势，例如历史记录跟踪、版本化、问题讨论(可以关联issue、或者提交)、多人协作、搜索、权限管理(针对不同的版本库或分组为不同人员设置权限)等等。
Git+Markdown可以满足开发者的大部分需求。但是Git最擅长的是处理纯文本文件、对于二进制是无能为力的，无法针对这些类型的文档进行在线预览和编辑。
所以Git+Markdown并不能满足多样化的文档处理需求，比如思维导图、图表、表格、PPT、白板等需求. 毕竟它不是专业的文档处理工具。所以对于产品、设计人员这些富文档需求场景，通常会按照传统方式或者更专业的工具对文档进行管理.
6.2 文档格式
毫无疑问，对于开发者来说，Markdown是最适合的、最通用的文档格式。支持版本库在线预览和变更历史跟踪。
下面这些工具可以提高Markdown的开发效率:
- 可视化编辑器
- markdownlint: 编码检查器
- 扩展(Visual Studio Code):
- Markdown All in One: All you need to write Markdown (keyboard shortcuts, table of contents, auto preview and more)
- Markdown TOC: markdown 目录生成，我最常用的markdown插件
- 图表绘制工具:
- drawio 基于Web的图表绘制工具、也有离线客户端
- KeyNote/PPT 临时绘图也不错
6.3 定义文档的模板
关于如何写好文档，很难通过标准或规范来进行约束，因为它的主观性比较强, 好的文档取决于编辑者的逻辑总结能力、表达能力、以及有没有站在读者的角度去思考问题。
所以大部分情况下，我们可以为不同类型的文档提供一个模板，通过模板来说明一个文档需要包含哪些内容, 对文档的编写者进行引导.
例如一个API文档可能需要这些内容:
- 接口的索引
- 接口的版本、变更记录
- 用法和整体描述, 认证鉴权等等
- 描述具体的接口
- 功能说明
- 方法名称或者URI
- 参数和返回值定义
- 调用示例
- 注意事项等等
具体规范内容因团队而异，这里点到为止.
扩展:
6.4 讨论即文档
一般情况下，对于一个开源项目来说除了官方文档，Issues也是一个很重要的信息来源。在Issue中我们可以获取其他开发者遇到的问题和解决方案、给官方反馈/投票、关注官方的最新动态、和其他开发者头脑风暴唇枪舌战等等。
所以相对于使用IM，笔者更推荐Issue这种沟通模式，因为它方便归档组织，索引和查找。而IM上的讨论就像流水一样，一去不复返。
当然两种工具的适用场景不一样，你拿IM的使用方式来使用Issue，Issue就会变得很水。Issue适合做有意义的、目的明确的讨论。 所以要谴责一下在Github Issue上灌水的开发者。
关于Issue有很多妙用，推荐阅读这篇文章<如何使用 Issue 管理软件项目？>
现在很多开源项目都引入了RFC(请求意见稿)流程(参考React采用新的RFC流程, 以及Vue 最黑暗的一天), 这让开发者有‘翻身农奴、当家做主’的感觉，任何人都可以参与到一个开源项目重大事件的决策之中。每个RFC会说明决策的动机、详细设计、优缺点。除了官方文档之外，这些RFC是很有价值的学习资料。
我觉得如果不涉及机密，团队应该要让更多人参与到项目的设计和决策中，对于新手可以学到很多东西，而对于发起者也可能有考虑不周的情况。
那对于企业应用开发, Issue有用吗?
当然有用, 比如我们可以将这类话题从IM转移到Issue:
- 设计方案
- 决策/建议
- 新功能、新技术引入
- 重构
- 性能优化
- 规范
- 问题讨论
- 重大事件
- 计划或进度跟踪
- …
另外Issue通常通过标签来进行分类，方便组织和检索:
6.5 注释即文档
必要和适量的注释对阅读源代码的人来说就是一个路牌, 可以少走很多弯路.
关于注释的一些准则，<阿里巴巴Java开发手册>总结得非常好, 推荐基于这个来建立注释规范。另外通过ESlint是可以对注释进行一定程度的规范。
6.6 代码即文档
现在有很多种工具支持从代码中解析和生成文档, 这可以给开发者简化很多文档维护的工作。
举个例子，我们经常会遇到修改了代码，但是文档忘记同步的情况。通过‘代码即文档’的方式至少可以保持文档和代码同步更新；另外很多工具会分析代码的数据类型，自动帮我们生成参数和返回值定义，这也可以减少很多文档编写工作以及出错率。
比如可以通过下面注释方式来生成组件文档:
import * as React from 'react';
import { Component } from 'react';
/**
* Props注释
*/
export interface ColumnProps extends React.HTMLAttributes<any> {
/** prop1 description */
prop1?: string;
/** prop2 description */
prop2: number;
/**
* prop3 description
*/
prop3: () => void;
/** prop4 description */
prop4: 'option1' | 'option2' | 'option3';
}
/**
* 对组件进行注释
*/
export class Column extends Component<ColumnProps, {}> {
render() {
return <div>Column</div>;
}
}
复制代码相关的工具有:
- API文档
- 后端接口文档
- 组件文档
- StoryBook 通用的组件开发、测试、文档工具
- React
- Vue
- vue-styleguidist
- 有更好的工具请评论告诉我
7 UI设计规范
这是一个容易被忽略的规范类型。笔者就深受其苦，我们公司初期UI并不专业，没有所谓的设计规范，这就导致他们设计出来的产品都是东借西凑，前后不统一，多个应用之间的组件不能复用。这搞得我们不得不浪费时间，写很多定制化样式和组件，为他们的不专业买单.
关于UI设计规范的重要性有兴趣的读者可以看这篇文章<开发和设计沟通有多难？ – 你只差一个设计规范>.
简单总结一下UI设计规范的意义：
- 提供团队协作效率(产品和开发)
- 提高组件的复用率. 统一的组件规范可以让组件更好管理
- 保持产品迭代过程中品牌一致性
建立一个定义良好的设计规范需要UI设计和开发的紧密配合，有时候也可以由我们前端来推动。
比如很多开源的UI框架，一开始都是开发者YY出来的，并没有设计参与，后来组件库慢慢沉淀成型，UI设计师才介入规范一下。
如果你们团队不打算制定自己的UI设计规范，则推荐使用现成的开源组件库：
这些开源组件库都经过良好的设计和沉淀, 而且配套了完善的设计原则、最佳实践和设计资源文件（Sketch 和 Axure），可以帮助业务快速设计出高质量的产品原型。
8 测试规范
测试是保障代码质量的重要手段，但是很少有人愿意在这里花太多时间。
比如笔者，我很少会去给业务代码和组件写单元测试，除非自己对代码非常没有信心，按照我的理念写测试不如将代码写得更简单一点，比如把一个函数拆分为更小的函数，保持单一职责。
但是对于一些底层、共享的代码模块还是有测试的必要的。
我在不知道测试什么？这些是你需要知道的软件测试类型和常识文章中，列举了一些开发者需要关注的测试类型和常识, 如果按照测试的阶段进行分类，大概是这样子的:
其中前端开发者需要关注的主要有以下几种测试类型:
- 单元测试: 对独立的软件模块进行测试
- UI组件测试: 包括了快照(Snapshot)测试
- 集成测试: 在单元测试的基础上，将模块组合起来，测试它们的组合性
- E2E测试: 在完整、真实的运行环境下模拟真实用户对应用进行测试。主要测试前端和后端的协调性
- 兼容性测试: 上面提到了浏览器兼容规范，在将版本提交给测试/发布之前，需要确保能符合兼容性要求
- 性能测试: 测试和分析是否存在性能问题
- 其他:
- 安全测试
- SEO测试
因为对于小公司来说整个软件开发流程可能没有那么规范，比如很难构建一个完整的端对端测试环境，这些都不是前端团队可以操作的范围, 所以自动化测试很难推行。但是可以根据团队和业务情况逐步进行开展。
可实施性比较高的, 也比较简单是单元测试，所以本文也重点关注单元测试.
8.1 测试的流程
首先要定义一个合适的软件测试流程, 合适的测试流程可以降低开发和测试团队之间的沟通协作成本、提高测试效率。例如我们团队目前的测试流程:
8.2 单元测试
单元测试有很多好处, 比如:
- 提高信心，适应变化和迭代. 如果现有代码有较为完善的单元测试，在代码重构时，可以检验模块是否依然可以工作, 一旦变更导致错误，单元测试也可以帮助我们快速定位并修复错误
- 单元测试是集成测试的基础
- 测试即文档。如果文档不能解决你的问题，在你打算看源码之前，可以查看单元测试。通过这些测试用例，开发人员可以直观地理解程序单元的基础API
- 提升代码质量。易于测试的代码，一般都是好代码
测什么?
业务代码或业务组件是比较难以实施单元测试的，一方面它们比较多变、另一方面很多团队很少有精力维护这部分单元测试。所以通常只要求对一些基础/底层的组件、框架或者服务进行测试, 视情况考虑是否要测试业务代码
测试的准则:
- 推荐Petroware的Unit Testing Guidelines, 总结了27条单元测试准则，非常受用.
- 另外<阿里巴巴的Java开发手册>中总结的单元测试准则, 也不错，虽然书名是Java，准则是通用的.
单元测试指标:
一般使用测试覆盖率来量化，尽管对于覆盖率能不能衡量单元测试的有效性存在较多争议。
大部分情况下还是推荐尽可能提高覆盖率, 比如要求语句覆盖率达到70%；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到100%. 视团队情况而定
扩展:
相关工具
- Headless Browsers: 无头浏览器是网页自动化的重要运行环境。 常用于功能测试、单元测试、网络爬虫
- 测试框架
- 单元测试
- 断言库
- Mock/Stubs/Spies
- 代码覆盖率
- 基准测试
9 异常处理、监控和调试规范
很多开发者常常误用或者轻视异常的处理, 合理有效的异常处理可以提高应用的健壮性和可用性，另外还可以帮助开发者快速定位异常.
9.1 异常处理
<阿里巴巴的Java开发手册>中总结的异常处理规范对JavaScript的异常处理也很有参考意义，比如:
- 异常不要用来做流程控制，条件控制。
- 捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
- catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。不要对大段代码进行try-catch
- …
然后再根据JavaScript本身的异常处理特点总结一些规范行为, 例如:
- 不要throw非Error对象
- 不要忽略异步异常
- 全局监控Javascript异常
- …
资源:
9.2 日志
对于前端来说，日志也不是毫无意义(很多框架性能优化建议在生产环境移除console)。尤其是在生产现场调试代码时，这时候可贵的控制台日志可以帮助你快速找到异常的线索.
不过通常我们只要保留必要的、有意义的日志输出，比如你不应该将console.log放到一个React渲染函数中、或者放到一个循环中, DDos式的日志信息并不能帮助我们定位问题，反而会影响运行的性能. 所以需要一个规范来约束日志输出行为, 比如:
- 避免重复打印日志
- 谨慎地记录日志, 划分日志级别。比如生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；
- 使用前缀对日志进行分类, 例如:
[User] xxxx - 只记录关键信息, 这些信息可以帮助你诊断问题
- …
扩展资源
9.3 异常监控
因为程序跑在不受控的环境，所以对于客户端应用来说，异常监控在生产环境是非常重要的，它可以收集各种意料之外生产环境问题，帮助开发者快速定位异常。
异常监控通常会通过三种方式来收集异常数据:
- 全局捕获。例如使用window.onerror, 或者
unhandledrejection - 主动上报。在try/catch中主动上报.
- 用户反馈。比如弹窗让用户填写反馈信息.
和日志一样，不是所有‘异常’都应该上报给异常监控系统，譬如一些预料之内的‘异常’，比如用户输入错误、鉴权失败、网络错误等等. 异常监控主要用来上报一些意料之外的、或者致命性的异常.
要做好前端的异常监控其实并不容易，它需要处理这些东西:
- 浏览器兼容性。
- 碎片收集(breadcrumbs)。 收集‘灾难’现场的一些线索，这些线索对问题诊断很重要。例如当前用户信息、版本、运行环境、打印的日志、函数调用栈等等
- 调用栈的转换。通常在浏览器运行的压缩优化过的代码，这种调用栈基本没什么可读性，通常需要通过SourceMap映射到原始代码. 可以使用这个库: source-map
- 数据的聚合。后端监控系统需要对前端上报的信息进行分析和聚合
对于小团队未必有能力开发这一套系统，所以推荐使用一些第三方工具。例如
扩展:
10 前后端协作规范
前端是Web的一个细分领域，往往不能脱离后端而存在。所以和后端协作的时间是最长的.
10.1 协作流程规范
前后端团队经过长期的合作，一般可以总结出一条对于双方开发效率最优的协作流程. 将这个落实为规范，后面的团队成员都遵循这个步调进行协作。
一个典型的前后端协作流程如下:
- 需求分析。参与者一般有前后端、测试、以及产品. 由产品主持，对需求进行宣贯，接受开发和测试的反馈，确保大家对需求有一致的认知
- 前后端开发讨论。讨论应用的一些开发设计，沟通技术点、难点、以及分工问题.
- 设计接口文档。可以由前后端一起设计；或者由后端设计、前端确认是否符合要求
- 并行开发。前后端并行开发，在这个阶段，前端可以先实现静态页面; 或者根据接口文档对接口进行Mock, 来模拟对接后端接口
- 在联调之前，要求后端做好接口测试
- 真实环境联调。前端将接口请求代理到后端服务，进行真实环境联调。
10.2 接口规范
首先应该确定下来的是接口规范。其实使用哪种接口标准是其次，重要的是统一，且要满足前后端的开发效率要求.
笔者不建议后端去定义自己的接口标准，而应该去选择一些通用的、有标准定义接口形式, 例如:
- RESTful: RESTful是目前使用最为广泛的API设计规范, 基于HTTP本身的机制来实现.笔者个人是比较喜欢这个API规范，但是我发现很多开发者并不能真正(或者说没心思)理解它，设计出来的接口，跟我想象的相差甚远。换句话说，对于RESTful，开发者之间很难达成一致的理解，容易产生分歧。
因为是使用最广泛的API形式，所以社区上有很多工具来对RESTful接口进行文档化、测试和模拟.
- JSONRPC 这是一种非常简单、容易理解的接口规范。相对于RESTful我更推荐这个，简单则不容易产生分歧，新手也可以很快接受.
- GraphQL 🔥更为先进、更有前景的API规范。但是你要说服后端配合你使用这种标准可能很有难度
接口设计需要注意的点:
- 明确区分是正常还是异常, 严格遵循接口的异常原语. 上述接口形式都有明确的异常原语，比如JSONRPC，当出现异常时应该返回
错误对象响应，而不是在正常的响应体中返回错误代码. 另外要规范化的错误码, HTTP响应码就是一个不错的学习对象 - 明确数据类型。很多后端写的接口都是string和number不分的，如果妥协的话、前端就需要针对这个属性做特殊处理，这也可能是潜在的bug
- 明确空值的意义。比如在做更新操作是，空值是表示重置，还是忽略更新？
- 响应避免冗余的嵌套。
- 接口版本化，保持向下兼容。就像我们上文的‘语义化版本规范’说的，对于后端来说，API就是公共的接口. 公共暴露的接口应该有一个版本号，来说明当前描述的接口做了什么变动，是否向下兼容。 现在前端代码可能会在客户端被缓存，例如小程序。如果后端做了break change，就会影响这部分用户。
10.3 接口文档规范
后端通过接口文档向前端暴露接口相关的信息。通常需要包含这些信息：
- 版本号
- 文档描述
- 服务的入口. 例如基本路径
- 测试服务器. 可选
- 简单使用示例
- 安全和认证
- 具体接口定义
- 方法名称或者URL
- 方法描述
- 请求参数及其描述，必须说明类型(数据类型、是否可选等)
- 响应参数及其描述, 必须说明类型(数据类型、是否可选等)
- 可能的异常情况、错误代码、以及描述
- 请求示例，可选
人工维护导致的问题:
上文‘代码即文档’就提到了人工维护接口文档可能导致代码和文档不同步问题。
如果可以从代码或者规范文档(例如OpenAPI这类API描述规范)中生成接口文档，可以解决实现和文档不一致问题, 同时也可以减少文档编写和维护的投入.
10.4 接口测试与模拟
为了做到高效率的前后端并行开发，接口的测试与模拟是必要的。
- 前端要求后端在联调之前，需要测试验证好自己的接口是否可以正常工作。而不是在联调期间，把前端当‘接口测试员’，阻塞接口联调进度
- 另外前端需要在后端接口未准备好之前，通过接口模拟的方式，来编写业务逻辑代码。
针对接口测试与模拟，存在下图这样一个理想的模型:
一切从定义良好的接口文档出发，生成Mock Server和Mock Client, Mock Server给前端提供模拟数据，而Mock Client则辅助后端对它们的接口进行测试.
资源:
- RESTful
- Swagger 这是最为接近上面理想模型的一个解决方案
- JSON Server 快速生成JSON mock服务器
- Easy Mock 可视化的、在线的接口mock服务
- GraphQl
- 模拟数据生成
11 培训/知识管理/技术沉淀
我觉得一个团队的知识管理是非常重要的. 你要问一个刚入行的新手加入团队希望得到什么？很多人的回答是’学习’, 希望自己的技术可以更加精进, 钱倒还是其次。
然而现实是目前很多公司的氛围并不是这样的，一天到晚写业务代码、工作量大、每天做重复的事情，而且还加班，工作多年技术也没感觉有多少进步, 确实会让人非常沮丧。包括笔者也是这样的。
所以为了改善这种情况，我来聊聊最近在‘小团队’做的一些尝试.
11.1 新人培训
如果团队有规范的新成员培训手册，可以节省很多培训的时间，避免每次重复口述一样的内容。培训手册包含以下内容:
- 产品架构与组织架构. 介绍公司背景和产品，一般组织的团队结构和产品的架构是相关联的. 以笔者所在公司为例, 主要产品是即时通信:
- 产品研发流程: 介绍产品开发和迭代会涉及到的流程、以及团队之间的协作衔接，例如:
- 工作范围: 团队成员的职责范围
- 建立资源索引: 开发需要设计到的资源，比如各种文档地址、研发系统入口(例如gitlab、bug跟踪系统、文件共享、发布平台、开发/测试环境、监控系统)、协作规范等等。将这些资源整理好可以减少不必要的沟通成本
- 规范: 即本文的主体’前端协作规范’。有规范可循，可以让成员以较快的速度入手开发、同时也减少培训成本投入。
培训手册将可以文档具象化的内容整理为文档，和上文说到的Code Review一样，一些东西无法通过文档来说明，所以我们一般会搭配一个‘培训导师’，在试用期间，一对一辅导。
11.2 营造技术氛围
- 鼓励成员写技术博客，或者建立自己的团队专栏. 写一篇好的文章不容易
- 鼓励参与开源项目
- 建立面试题库 组织一起解一些面试题或算法题，加深对知识点的理解
- 定期的专题分享. 鼓励团队成员定期进行专题学习和研究，编写技术博客，并将学习的成果分享给其他成员. 这是一种抱团取暖的学习方式，旨在帮助团队成员一起学习和成长。比如开发老手可以分享自己的经验，研究更深层次的技术；新手则可以研究某些开发技巧、新技术，例如CSS Grid，svg动画等等。推荐团队成员有个明确的研究领域，这样分工合作可以学习到更多东西.
专题怎么来?
- 专题请求. 可以请求其他成员完成专题，比如比较深的知识，可以要求团队比较有经验的进行学习分享
- 学习总结.
- 项目回顾
- 难点攻克
- 项目规范
- 工具使用
- 落实和完善开发规范. 规范本身就是团队知识沉淀的一种直接输出
- 图书分享. 和离散的文章或教程相比，图书的知识会比较系统，另外很多经典的图书是要静下来好好欣赏的。
- 鼓励重构和持续优化代码
- 抽象一套基础库或框架，减少重复工作, 提高工作效率. 不加班先从提高工作效率开始
12 反馈
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作者：荒山
链接：https://juejin.im/post/5d3a7134f265da1b5d57f1ed
来源：掘金
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